Le secteur de la santé bénéficie des progrès technologiques qui aident à fournir et à maintenir des soins axés sur la valeur pour les patients.
L’une des technologies les plus utiles est le traitement du langage naturel (NLP), en particulier lorsqu’il s’agit de gérer des dossiers médicaux, tels que les dossiers de santé électroniques (DSE).
Il peut également être utile de bien d’autres manières, par exemple en transformant des données brutes en informations susceptibles d’améliorer les résultats pour la santé.
Qu’est-ce que le traitement automatique du langage naturel (TAL)
Le traitement du langage naturel implique le processus d’extraction d’informations à partir de données non structurées, telles que du texte écrit ou parlé, et de la synthèse de ces informations en données structurées. Ce n’est qu’un exemple parmi tant d’autres de la PNL.
Il est difficile pour les ordinateurs de donner un sens au langage humain avec toutes ses ambiguïtés et l’importance de comprendre le contexte. La PNL est une branche de l’intelligence artificielle (IA) qui aide à réduire la distance entre les humains et les machines et permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain.
La transformation numérique de la médecine a entraîné une augmentation du volume de données disponibles, et les organisations de santé doivent être en mesure de donner un sens à ces données et d’en tirer des enseignements significatifs. Voici quelques-unes des façons dont la PNL fait une différence dans l’environnement des soins de santé.
1. Saisie des informations sur le patient dans les dossiers de santé électroniques (DSE)
Les antécédents médicaux d’un patient comprennent l’âge, les données démographiques, les antécédents médicaux, les données de laboratoire, les rapports de radiologie, les médicaments et bien plus encore. Il s’agit d’une énorme quantité de données.
De nombreux médecins signalent que la saisie de données dans les dossiers de santé électroniques (DSE) réduit leur efficacité et le temps qu’ils passent avec les patients. Les systèmes utilisant la PNL permettent aux médecins de saisir des notes dans le DSE en parlant plutôt qu’en tapant (parole en texte).
2. Obtenez des informations utiles d’EHR
Une application NLP peut traiter les données des patients en données structurées. Il l’analyse et le résume pour offrir des informations exploitables. Cela peut faire gagner du temps aux médecins car ils peuvent visualiser les données d’un patient sous forme de graphique et comprendre plus rapidement toutes les informations pertinentes.
L’utilisation de la PNL accélère non seulement la collecte de données critiques, mais offre également des informations qui aident à établir un diagnostic et à déterminer le plan de traitement approprié.
3. Automatisez les tâches répétitives
Une étude a révélé que les médecins passaient deux heures à documenter chaque heure passée à soigner les patients. La plupart de ce temps consacré à la documentation est répétitif et peut être automatisé à l’aide de la technologie NLP avancée sous la forme de chatbots et d’assistants virtuels. Cela pourrait alléger le fardeau du travail répétitif et gagner du temps qui pourrait être mieux consacré aux soins aux patients.
4. Utilisation des aides-soignants virtuels
Les infirmières auxiliaires virtuelles qui peuvent communiquer avec les patients à l’aide de la PNL s’étendront au-delà des murs des hôpitaux et des cliniques. Ils pourront s’assurer que les patients adhèrent aux traitements et plus encore.
Les déclencheurs peuvent informer les fournisseurs de tout problème nécessitant une attention humaine. Ces infirmières auxiliaires virtuelles aideront à garantir aux patients un accès 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, au soutien et aux réponses.
Les chatbots basés sur la PNL ont déjà la capacité d’imiter le comportement humain et d’effectuer diverses tâches mineures, telles que l’envoi de rappels de rendez-vous et la prise de médicaments.
5. Simplification du codage et de la facturation médicale
Le codage assisté par ordinateur (CAC) peut être amélioré avec la PNL car il simplifie la façon dont les programmeurs médicaux extraient les informations cliniques. La PNL lira les documents, attribuera des codes et le programmeur humain vérifiera le code au lieu d’avoir à lire les documents et à les convertir en code.
Les programmeurs humains n’ont donc à travailler que sur des documents que la PNL ne peut pas traiter, ce qui réduit le coût de codage des informations médicales. Un codage plus précis et complet se traduit par une facturation plus rapide et plus précise et améliore l’expérience du patient.
6. Améliorer la qualité des soins
La PNL peut être utilisée pour mesurer la performance des médecins et identifier toute lacune dans la prestation des soins. Il peut aider à évaluer et à améliorer la qualité des soins en identifiant et en atténuant les erreurs potentielles.
7. Aider les patients à améliorer leurs connaissances en santé
L’analphabétisme en matière de santé augmente considérablement les coûts des soins de santé. Lorsque les patients ne comprennent pas les termes médicaux et plus encore, cela peut les empêcher de prendre les bonnes décisions médicales. Le traitement du langage naturel peut jouer un rôle important dans l’éducation des patients.
Par exemple, il peut expliquer la signification des abréviations et de la terminologie médicale pour éduquer un patient. Les patients pourraient avoir une meilleure compréhension de leurs symptômes et accéder aux informations de santé dont ils ont besoin pour prendre des décisions médicales plus éclairées.
8. Identifier les patients qui ont besoin de meilleurs soins
Les outils d’apprentissage automatique et de PNL peuvent extraire les données des patients pour aider à détecter les patients souffrant de problèmes de santé complexes qui peuvent avoir besoin de plus de soins.
Il est souvent difficile d’identifier des données, telles que le statut social ou les données démographiques des patients, car elles se présentent sous un format non structuré. L’utilisation de la PNL peut résoudre ce problème et améliorer la coordination des soins avec les patients nécessitant de meilleurs soins, tels que ceux ayant des problèmes de santé comportementale.
9. Accès rapide aux informations dans les textes narratifs
L’utilisation de la PNL offre des mises à jour sommaires d’idées, de concepts et de conclusions importants dans de grandes quantités de textes narratifs tels que des articles de journaux et des notes cliniques. Cela donne aux praticiens un accès rapide à des informations qui prendraient plusieurs heures à lire.
10. Améliorer la chirurgie assistée par robot
Les robots chirurgicaux utilisent déjà l’IA pour utiliser les informations des chirurgies passées afin d’obtenir de meilleurs résultats dans les cas actuels. Au-delà de tous les avantages de la chirurgie robotique, l’ajout d’un composant PNL signifie que les chirurgiens peuvent interroger le système et donner des instructions verbales pour une action directe.
Un dernier mot
De la simple tâche de coder une demande de facturation aux applications de médecine de précision les plus avancées, la PNL a un grand potentiel. La clé du succès sera le développement d’algorithmes précis, intelligents et spécifiques aux soins de santé. Vous devez également créer des interfaces intuitives pour présenter les données d’aide à la décision clinique. S’il peut atteindre ces objectifs d’extraction et de présentation, il sera intéressant de voir quelle influence la PNL aura sur l’avenir des soins de santé.