5 techniques de nettoyage des données que tout propriétaire d’entreprise devrait connaître

En termes de données, il en existe deux types : les données propres et les données sales. Ce dernier manque de précision et de valeur commerciale. Il s’accumule, se duplique et se détériore. Pour que les données soient considérées comme propres, elles doivent être exactes, concises et renseignées. Heureusement, un processus efficace de nettoyage hygiénique des données peut être simple, ce que de nombreuses entreprises ne réalisent pas. Ils ignorent aussi souvent qu’ils ont des données erronées.

nettoyage des données

Les CRM et les outils marketing ne sont aussi puissants que les données qu’ils contiennent.

Mais l’importance du nettoyage des données va au-delà des économies d’argent et de la génération de prospects, il est également essentiel à la réputation et à la marque de l’entreprise.

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) exige que les entreprises qui détiennent des données contenant des informations de contact personnelles respectent les directives établies par celui-ci.

Un individu a le droit d’être informé de l’utilisation de ses données personnelles, de rectifier les erreurs de données et d’effacer ses données personnelles. Toute modification ou suppression doit être appliquée à toutes les copies du dossier.

Si une entreprise dispose de données sales, ses coordonnées peuvent être obsolètes. En envoyant des e-mails et des SMS marketing aux mauvaises personnes, vos messages marketing pourraient être enterrés dans des dossiers de spam, mis sur liste noire ou pire, vous pourriez être condamné à une amende en vertu de la réglementation.

En créant une solide stratégie de nettoyage des données, vous gagnerez non seulement du temps, mais vous vous assurerez également que vos données clients sont conformes.

En suivant les meilleures pratiques en matière de données, les informations tirées de l’analyse des données sont plus précises et utiles.

More Than Words Marketing a mis en place ce processus de nettoyage des données en 5 étapes pour vous aider à comprendre ce qu’est le nettoyage des données et comment y parvenir.

Première étape : planifier votre stratégie de qualité des données

Assurez-vous d’établir et de suivre des indicateurs de performance clés (KPI) de qualité des données pour toute l’équipe.

Quelles mesures vous et votre personnel devez-vous prendre pour atteindre ces KPI, suivre les données au fil du temps et vous assurer qu’elles restent saines ?

Si vous suivez ces meilleures pratiques de manière cohérente, vous pouvez découvrir la source des problèmes de qualité des données, identifier les données erronées et identifier où les erreurs se produisent.

Deuxième étape : automatiser la normalisation des données de contact

Lorsque des données malsaines pénètrent dans votre CRM, vous ne pouvez pas maintenir une bonne hygiène des données.

Il est impératif de vérifier les données au point d’entrée, avant même que le nettoyage des données n’ait lieu. Il sera plus facile de détecter les données en double ou inexactes si toutes les informations sont normalisées au fur et à mesure qu’elles entrent dans la base de données.

La meilleure façon de garantir l’exactitude des données est de simplifier la saisie des données avec un logiciel d’automatisation et d’apprentissage automatique qui répond à vos besoins et objectifs spécifiques.

Il est souvent préférable que les propriétaires d’entreprise participent à la sélection de ce logiciel, car ils disposent de la vue la plus complète sur les objectifs et les processus de l’entreprise.

Étant donné que de nombreux chefs d’entreprise ne savent pas comment évaluer les logiciels, il peut être utile de consulter ou de travailler avec des experts et des entreprises externes.

Troisième étape : valider et supprimer les données en double

Les enregistrements en double volent des actifs précieux au lieu d’ajouter de la valeur.

Le nettoyage des données doit inclure la vérification des adresses postales, des numéros de téléphone et des adresses e-mail.

Si vous nettoyez une base de données existante et que vous avez beaucoup de données sur lesquelles travailler, le moment est venu d’investir dans un outil de nettoyage de données ou des services de nettoyage de données externalisés pour mettre à jour vos coordonnées.

Quatrième étape : résoudre les erreurs structurelles

Des erreurs structurelles peuvent survenir lors du processus de nettoyage des données ou du transfert de données, souvent causées par des erreurs humaines.

Il y a plusieurs domaines à surveiller lors de la correction de la structure des données, tels que les erreurs typographiques, les erreurs grammaticales, etc. Dans la plupart des cas, la structure des données concerne des données catégorielles.

C’est là que nous corrigeons les mots mal orthographiés et résumons les titres de catégories trop longs afin qu’ils puissent être analysés plus efficacement.

Par exemple, il serait nécessaire de normaliser un champ de titre si vous analysez deux ensembles de données différents qui concernent le même groupe démographique (pensez « médecin » et « médecin de famille »).

Il en va de même pour les dates, adresses, numéros de téléphone, etc., ils doivent tous être standardisés, afin qu’ils puissent être gérés et importés dans le CRM ou la plateforme de messagerie sans erreur.

Cinquième étape : ajouter les données

À ce stade, il est probable que vous ayez un certain nombre de champs remplis pour chaque enregistrement de données dans votre liste de contacts.

Disons, par exemple, que vous avez un prénom, un nom, une adresse e-mail et une adresse professionnelle.

Cependant, il serait beaucoup plus utile pour les spécialistes du marketing de saisir également des valeurs manquantes telles que le numéro de téléphone, le numéro d’employé et l’emplacement pour chaque contact.

Une entreprise peut ajouter des enregistrements existants avec un fournisseur de données externe pour remplir les champs d’informations manquants résultant en un enregistrement de données complet.

De plus, en ajoutant des informations de contact existantes, vous pouvez découvrir de nouvelles informations sur un public et cibler ces clients potentiels avec une plus grande précision.

Par exemple, supposons que vous vous soyez principalement concentré sur le télémarketing dans le passé, mais que vous souhaitiez vous développer dans le marketing numérique. En ajoutant les données manquantes telles que les adresses e-mail, les réseaux sociaux et les adresses de sites Web, vous pouvez atteindre votre public actuel via des canaux numériques.

Vous pouvez affiner vos efforts de marketing en réduisant votre public cible. Supposons que vous dirigiez une agence de voyages d’affaires et que votre stratégie marketing dans le passé se soit concentrée sur toutes les entreprises.

Le public est trop large : toutes les entreprises n’organisent pas de voyages d’affaires. L’ajout de données sur les prospects qui recherchent un voyage d’affaires ou qui planifient et organisent déjà des voyages et des événements améliorera votre retour sur investissement.

Dans More Than Words Marketing, le nettoyage des données est une activité quotidienne.

L’engagement envers la qualité des données nous permet de nous appeler un service de nettoyage de données de premier plan au Royaume-Uni.

Notre force unique est que nous sommes en mesure de fournir un nettoyage des données en utilisant à la fois les données marketing conformes existantes et les recherches téléphoniques, ce qui se traduit par des bases de données plus complètes et plus précises pour les clients.

Nous sommes disponibles au 0330 010 8300 ou vous pouvez cliquer ici pour nous envoyer un e-mail.

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