Le monde d’aujourd’hui est une course capitaliste frénétique et intense jusqu’à la ligne d’arrivée.
Chaque étape est une compétition, chaque obstacle est plus grand qu’avant et chaque petit résultat est éclipsé par la vitesse vertigineuse nécessaire pour atteindre la ligne d’arrivée. Les entreprises et les sociétés sont parmi les principaux acteurs de cette course féroce, les entreprises réclamant tous les avantages qu’elles peuvent obtenir pour garder une longueur d’avance sur leurs homologues.
Les données sont l’un des actifs les plus importants des entreprises et les entreprises peuvent gagner ou détruire en fonction de la valeur qu’elles peuvent extraire des données dont elles disposent. Les entreprises sont sous la pression constante des marchés pour monétiser leurs données et disposent d’un temps, de ressources et d’une main-d’œuvre qualifiée limités pour tirer des bénéfices réels de ces données.
Les données sont en constante expansion, en raison de la croissance des entreprises, des fusions, des acquisitions et de l’augmentation des consommateurs. Il devient donc difficile d’intégrer avec précision les données sur diverses plates-formes ou même de les copier en toute sécurité avant que les analystes, les ingénieurs et les scientifiques ne puissent effectuer leur propre travail.
C’est là qu’interviennent les plateformes de gestion de données. Les data fabrics comptent parmi les méthodes les plus avancées de gouvernance et de gestion des données et ont révolutionné le monde de la technologie.
Qu’est-ce que Data Fabric ?
Une Data Fabric est essentiellement un type d’architecture de gestion de données ; défini comme un « groupe de serveurs et d’autres outils matériels responsables du stockage et du traitement des données ». Différents types de données sont disponibles sur différentes plateformes et sont stockées à différents endroits. Les structures de données permettent de garantir que les données disponibles à un emplacement peuvent être facilement déplacées vers un autre et, par conséquent, différentes applications peuvent utiliser les données du même emplacement ou de la même ressource.
Il intègre également efficacement les données, les organise de manière exhaustive et applique l’intelligence artificielle ou d’autres outils d’analyse aux données, extrayant ainsi efficacement la valeur marchande maximale de ces données.
Plusieurs entreprises technologiques ont commencé à fabriquer et à vendre des produits Data Fabric, fournissant ainsi une solution Data Fabric à tous les problèmes de gestion des données auxquels sont confrontées les entreprises en croissance. La Data Fabric révolutionne l’intégration des données dans le monde entier.
Que sont les silos de données ?
Les données qui sont piégées et isolées, les rendant ainsi plutôt inutiles et inaccessibles, sont appelées « données cloisonnées ». Les données peuvent devenir, pour de nombreuses raisons, telles que des données provenant de différentes sources. Cela rend les différentes données incompatibles, difficiles à intégrer et à analyser. Les données peuvent également être isolées si elles sont stockées dans des emplacements différents. Les silos de données sont devenus un problème sérieux et émergent pour de nombreuses entreprises. C’est là que les data fabrics jouent donc un rôle essentiel pour aider ces entreprises.
Comment Data Fabric aide-t-il les entreprises ?
Les data fabrics font désormais partie intégrante du fonctionnement des entreprises de plusieurs manières :
- La vitesse: Les entreprises et les entreprises d’aujourd’hui sont en constante expansion, avec des bases de données en croissance exponentielle. Il faut énormément de temps, de ressources et de main-d’œuvre pour trier ces données, les organiser, les intégrer. Lorsque des requêtes sont exécutées sur une base de données contenant des milliards et des milliards d’enregistrements, il faut des jours et des jours pour que les résultats soient renvoyés. Les structures de données simplifient ce processus. Avec l’ingénierie des données, cette architecture applique l’apprentissage automatique pour trier les données par ensembles plus grands, chaque fois qu’une requête est exécutée, et l’ensemble du processus est utilisé pour créer des routes accélérées. Cela aide les entreprises à contourner les données superflues et à simplifier les processus de 5 à 100 fois la vitesse. Ceci est essentiel pour les entreprises qui dépendent des résultats des données, par exemple pour réaliser des bénéfices et prendre des décisions utiles, dans un monde capitaliste compétitif et à croissance rapide.
- Gouvernance des données : Les structures de données sont essentielles pour les systèmes informatiques des entreprises en plein essor simplement parce qu’elles contribuent à la gouvernance des données. La gouvernance des données peut être définie comme l’organisation et l’organisation des données à travers différentes ressources, environnements, applications et utilisateurs. Par exemple, si un objet a été déplacé vers une autre application, les structures de données aident à déplacer les données de manière appropriée et notifient tous les composants de l’objet. La gouvernance des données identifie, connecte et analyse rapidement les données techniques, scientifiques et commerciales sur différentes plates-formes, fournissant des informations rapides et précises pour les décisions commerciales.
- Briser les silos de données: Les bases de données de la plupart des entreprises sont liées à des applications. Au fur et à mesure que de nouvelles applications sont ajoutées, le nombre de bases de données continue de croître. La base de données d’une application est très différente d’une autre et difficile à intégrer, avec des informations complètement différentes. Les structures de données aident à intégrer différentes bases de données, rendant les données d’une seule application accessibles à toutes les applications. Cela simplifie les informations en filtrant les données non pertinentes.
- Fusionner les bases de données : Les bases de données peuvent avoir une multitude d’emplacements différents. Cependant, les structures de données garantissent qu’aucune restriction de données ne se produit en raison de barrières de localisation et rendent les données facilement accessibles sur différentes plates-formes.
En fin de compte, les entreprises sont mieux loties avec les data fabrics, car cela les aide à monétiser leurs données efficacement, rapidement et facilement, avec moins de ressources et de main-d’œuvre. Les entreprises vont maintenant de l’avant avec l’idée des tissus de données, et avec l’industrie technologique offrant des tissus de données encore plus avancés, ce produit restera pertinent pendant longtemps.