Comment la technologie de l’IA peut aider à faire face aux problèmes de santé

Alors que la population mondiale continue de vieillir, l’industrie mondiale de la santé se prépare à faire face à une pression sans précédent.

Heureusement, les technologies émergentes basées sur l’intelligence artificielle (IA) aident les fournisseurs à répondre à la demande croissante, tout en permettant aux patients de devenir plus responsables de leur propre santé.

Grâce à sa capacité à fournir des données plus précises, fiables et connectées, l’IA transforme fondamentalement le secteur mondial de la santé en un système bien huilé capable de fournir des soins de qualité et de faire face à une demande toujours croissante.

C’est comme ça.

Créer des polices d’assurance ad hoc et rendre les soins de santé plus accessibles

Bien que les polices d’assurance maladie soient conçues pour rendre les soins de santé plus accessibles, la plupart des familles américaines ne sont toujours pas à l’abri du fardeau financier des soins de santé et du coût des soins. De plus, près de 50 % des adultes américains se retrouvent à retarder ou à sauter des soins médicaux en raison de frais remboursables élevés.

Les outils basés sur l’IA aident les assureurs à limiter les coûts en déterminant les risques réels liés à chaque patient, sur la base de données historiques et médicales.

Grâce à ces informations, les prestataires peuvent créer des polices d’assurance basées sur l’intelligence artificielle qui sont délivrées virtuellement via une plateforme de soins de santé dédiée et conçues pour répondre aux besoins médicaux et financiers de chaque patient.

Gestion du risque patient

Aujourd’hui, les professionnels de la santé utilisent des documents tels que les dossiers médicaux pour déterminer le risque que les personnes développent et souffrent de maladies chroniques. Cependant, à mesure que la population continue de vieillir et que la prévalence des maladies chroniques augmente, l’IA peut offrir une approche plus globale et aider les prestataires à gérer le risque de chaque patient.

De plus, les technologies basées sur l’IA peuvent aider les malades chroniques et les personnes âgées à faire face à leurs conditions à long terme en les aidant à respecter les programmes de traitement à long terme.

Prévention et réduction du fardeau des soins de santé

Combinée à l’Internet des objets médicaux (IoMT) et à la gamification, l’IA démontre déjà son incroyable potentiel pour aider les patients à devenir plus responsables de leur propre santé.

Grâce aux appareils portables et aux applications de santé grand public, les patients peuvent surveiller des indicateurs importants tels que le poids, l’IMC, la fréquence cardiaque, le niveau de stress et d’oxygène et simplement leur routine pour rester en bonne santé.

À son tour, cela encourage des comportements plus sains et réduit le risque de maladies chroniques, notamment l’obésité, le diabète de type 2 et les problèmes cardiovasculaires.

Du point de vue des professionnels de la santé, ces technologies sont essentielles pour mieux comprendre le comportement, les habitudes et le mode de vie des consommateurs.

En fin de compte, les données des technologies portables peuvent être utilisées pour prédire les maladies liées à la chaleur, suivre les cycles de fertilité, identifier le besoin d’interventions en santé mentale et aider les professionnels de la santé à fournir des traitements efficaces.

Au-delà de tous ces avantages, les technologies de promotion de la santé peuvent réduire le besoin de traitement, réduisant ainsi le fardeau global des populations vieillissantes aujourd’hui.

Formation des professionnels de santé

L’intelligence artificielle fait son chemin dans le paysage de l’enseignement des soins de santé, transformant la façon dont les professionnels de la santé développent leurs compétences et préparent la prochaine génération de prestataires.

Des technologies telles que la formation chirurgicale Osso VR permettent aux stagiaires de perfectionner leurs compétences en toute confiance grâce à l’utilisation d’algorithmes beaucoup plus sophistiqués, qui peuvent s’appuyer sur une vaste base de données de scénarios réels et créer des défis adaptés aux capacités du stagiaire.

Soutenir un diagnostic précoce et un diagnostic plus précis

Chaque année, environ 12 millions d’Américains – soit 5% de ceux qui recherchent des soins médicaux ambulatoires – reçoivent un diagnostic erroné de leur état. Plus important encore, près de 30 % des erreurs de diagnostic mettaient la vie en danger, entraînant le décès du patient ou une invalidité à long terme.

S’il est indéniable que le processus de diagnostic reste l’un des aspects les plus difficiles des soins de santé, l’IA révolutionne l’ensemble du processus de dépistage des maladies, rendant les diagnostics plus précis et permettant la détection des problèmes de santé à un stade précoce.

À son tour, cela se traduit par de plus grandes chances de guérison pour le patient et un investissement limité de ressources pour les prestataires, tout en réduisant le besoin de traitements médicaux inutiles tels que les biopsies.

Aide à la décision clinique et à la dispensation des soins

Alors que les infirmières, les médecins et les chirurgiens de triage sont aujourd’hui en mesure de prendre des décisions susceptibles de changer la vie, un grand pourcentage de l’erreur humaine impliquée dans ce processus pourrait être minimisé grâce à l’IA.

Par exemple, les processus de triage actuels ont montré une précision d’un peu plus de 55 %, avec près de 25 % des cas affectés à des niveaux moins graves. L’intelligence artificielle peut aider les professionnels de la santé à tirer parti d’analyses prédictives faciles à interpréter, de modèles démographiques et de mégadonnées pour rendre la prise de décision clinique plus précise.

Bien que l’IA puisse encore être considérée comme une technologie à ses débuts, elle a déjà démontré son potentiel de transformation dans le secteur mondial de la santé et assuré son rôle d’outil essentiel pour répondre aux problèmes d’aujourd’hui et à la demande croissante de soins de qualité de demain.

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