De plus en plus de téléphones mobiles intègrent des processeurs dotés de capacités d’apprentissage en profondeur basées sur des réseaux de neurones. Cette technologie permet au téléphone mobile de choisir comment gérer ses ressources pour atteindre une plus grande vitesse et réduire la consommation d’énergie.
Ces derniers mois, on a beaucoup parlé de l’arrivée de l’intelligence artificielle sur les téléphones portables. En fait, c’est la caractéristique que la plupart des entreprises mettent en avant lorsqu’elles décrivent leurs produits. LG, par exemple, a annoncé qu’il lancerait une nouvelle version de son LG V30 qui intégrera l’intelligence artificielle dans son appareil photo, ainsi que d’autres optimisations qui vont de pair avec Google Assistant.
L’année dernière, Huawei annonçait en grande pompe l’arrivée de sa puce Kirin 970, qui intègre une unité de traitement neuronal et fait partie du Mate 10, et Apple vantait le moteur neuronal A11 Bionic, que l’on retrouve dans les iPhone 8, 8 Plus et X. .
Samsung, quant à lui, a annoncé sa puce Exynos 9810, également basée sur des réseaux de neurones comme le Snapdragon 845 de Qualcomm. Les Galaxy S9 et S9+ embarqueront l’un ou l’autre de ces deux derniers processeurs, selon le pays dans lequel il est commercialisé. Samsung a clairement indiqué avec son Galaxy S9 qu’il intégrera l’intelligence artificielle dans le fonctionnement de l’appareil photo, avec laquelle il traduit les textes en temps réel. Cette fonctionnalité intègre la technologie Google Translate Word Lens et l’assistant personnel Bixby. Selon l’entreprise, il sera possible de traduire jusqu’à 54 langues. Aussi, lors de la prise de photos dans des conditions de faible luminosité, les téléphones « tranchent » entre un capteur f/2,4 et un capteur f/1,5.
Google Pixel 2 dispose d’un coprocesseur, appelé Pixel Visual Core, qui intègre huit unités de traitement d’image, basées sur l’apprentissage automatique. ARM, pour sa part, a lancé le projet Trillium, qui fait référence à des puces à intelligence artificielle (IA) intégrée.
Les fonctionnalités liées à l’apprentissage en profondeur sont généralement expérimentées par le téléphone mobile lorsque, par exemple, Google Photos est utilisé, qui reconnaît et regroupe automatiquement les images. Mais dans les cas cités ci-dessus, il est prévu d’aller plus loin et d’intégrer cette technologie dans les équipes pour rationaliser les processus.
Lorsque les gens parlent de l’arrivée de l’intelligence artificielle sur les téléphones portables, ils font référence à des processeurs dotés de réseaux de traitement neuronaux. Dans ces cas, l’intelligence artificielle est intégrée au cœur même du téléphone et c’est ce qui permet au mobile, entre autres choses, de choisir comment gérer ses ressources pour fonctionner de la meilleure façon possible.
Les réseaux de neurones
Un réseau de neurones tente d’imiter le fonctionnement du cerveau humain. Il fait référence à une plate-forme informatique dotée de neurones ou d’unités de calcul qui se connectent les unes aux autres. Ce réseau est capable de détecter des modèles, d’apprendre (apprentissage automatique) et de prendre des décisions en fonction de ceux-ci.
Comment l’intelligence artificielle affecte les téléphones portables
1. Personnalisation
D’une manière générale, l’utilisation de l’intelligence artificielle permet d’améliorer le traitement d’un téléphone mobile en fonction du profil particulier de chaque personne, au lieu d’utiliser un profil générique, les processeurs répondent en fonction de l’usage de chaque utilisateur. Le même sera adapté aux habitudes de son propriétaire.
2. Efficacité
L’intelligence artificielle améliore les performances des équipements en utilisant efficacement l’énergie. L’intelligence artificielle ajoutera beaucoup de valeur pour accumuler de l’expérience et savoir quand il faut ou mieux allumer et éteindre les cœurs pour répondre aux fonctions commandées par l’utilisateur.
3. Performances et rapidité
Bien que les chiffres varient selon les entreprises, les performances globales s’améliorent entre 40 et 70 %. En effet, le processeur reconnaît les fonctions les plus utilisées dans le mobile et optimise la vitesse de traitement dans ces cas.
4. Sécurité
Au lieu d’effectuer une détection de virus standard, l’équipe peut identifier les menaces en fonction de critères non standard liés au comportement des utilisateurs et les notifier.
5. Reconnaissance vocale
L’optimisation de la reconnaissance vocale est atteinte. Ainsi, le téléphone mobile est non seulement capable de comprendre ce que dit l’utilisateur, mais il peut également comprendre la manière dont il est exprimé, percevoir les variations et interpréter le contexte.
Les téléphones des prochaines années sont appelés à renforcer l’interaction avec les assistants vocaux. Par exemple, recherchez des utilisateurs pour parler au téléphone pour allumer le téléviseur, vérifier les aliments stockés dans le réfrigérateur ou allumer la machine à laver, parmi de nombreuses autres alternatives.
À l’avenir, les téléphones mobiles ne seront plus tels que nous les connaissons aujourd’hui et les fabricants doivent chercher la différence car, pour le moment, ils offrent tous presque les mêmes avantages.
Les vendeurs d’appareils essaient de se différencier. C’est pourquoi ils commencent à travailler sur des détails qui peuvent être pertinents pour le client, comme l’intelligence artificielle. Cette technologie s’est développée en raison de la plus grande capacité de traitement du terminal et de la rapidité de réponse qu’il offre.
6. Caméras
L’équipe peut identifier les conditions d’éclairage, l’heure de la journée et ce qu’elle entend représenter et, en fonction de cela, adapter la caméra pour qu’elle prenne la meilleure image possible.
En fait, l’appareil photo est la fonctionnalité qui bénéficie le plus de l’intégration de l’IA dans les téléphones mobiles. LG, par exemple, a présenté le V30s ThinQ, un téléphone capable de reconnaître des objets et des personnes pour conseiller à l’utilisateur quand prendre une photo. LG entend transformer les achats mobiles : l’utilisateur n’a qu’à scanner le code QR d’un produit et le smartphone l’informera des options pour son achat en ligne et de la disponibilité de produits similaires.
7. Identification des images
L’intelligence artificielle permet au système de reconnaître les images, de proposer des étiquettes et des moyens de les regrouper dans des albums. Cela aide également lorsqu’il s’agit de suivre les images car elles peuvent être recherchées par mots-clés. Cette fonctionnalité est présente dans le cloud, via Google Photos. Et dans les ordinateurs équipés de processeurs avec des unités de traitement neuronales, cette fonction est également intégrée au cœur du téléphone portable.
8. Reconnaissance faciale
Les cœurs dédiés au machine learning permettent de garantir plus de précision et de sophistication aux outils de reconnaissance faciale et aux applications de réalité augmentée.
L’intelligence artificielle commence à être présente dans les téléphones portables haut de gamme, et tout indique qu’elle sera reine dans les prochaines sorties de l’année. Selon le cabinet de conseil Gartner, seuls 10 % des smartphones disposent actuellement de cette capacité d’apprentissage en profondeur intégrée, une fonctionnalité qui devrait atteindre 80 % des appareils d’ici 2022.
Kenneth Evans est stratège en marketing de contenu pour Top App Development Companies, une plateforme de recherche pour les meilleures sociétés de développement d’applications au monde. Il a contribué à diverses plateformes de blogs et forums.