La reconnaissance faciale dans le BTP, comment ça marche ?

Une scène de reconnaissance faciale est un must pour tout film d’action d’espionnage comme Mission Impossible. Presque tout le monde connaît une scène de base où le héros espion tente d’entrer dans un bâtiment hautement classifié qui utilise la reconnaissance faciale comme sécurité en utilisant un masque de haute technologie pour inciter la machine à accepter la biométrie faciale. Les fans de romans d’espionnage se réjouissent que ce qui était autrefois de la science-fiction soit devenu réalité.

Désormais, la reconnaissance faciale devient lentement l’une des méthodes biométriques les plus utilisées (moins les représentations théâtrales) et est utilisée par de nombreux appareils tels que les smartphones où vous utilisez votre visage pour vous connecter au téléphone au lieu de saisir le mot de passe habituel. Il est également utilisé par les médias sociaux tels que Facebook pour identifier les personnes sur les photos. Des pays comme Singapour ont également commencé à utiliser la reconnaissance faciale à l’aéroport de Changi dans les bornes d’enregistrement.

La reconnaissance faciale

Elle est également lentement adoptée par un nombre croissant d’industries telles que la défense, l’immigration et, de manière inattendue, l’industrie de la construction qui est bien connue pour être prudente lorsqu’il s’agit d’accepter toute forme de technologie. En effet, c’est une surprise inattendue, mais agréable, de voir une industrie qui tente encore de rationaliser ses processus en utilisant des logiciels de gestion de projet, ainsi que la conception d’outils de gestion de projet, adopter si facilement des technologies comme la reconnaissance faciale.

Qu’est-ce que la reconnaissance faciale ?

Reconnaissance faciale un type de logiciel biométrique (ou l’utilisation d’un trait biologique unique d’une personne comme les empreintes digitales, la rétine, le visage, etc. pour découvrir l’identité) qui enregistre les traits du visage d’une personne sous forme mathématique et stocke ces informations telles qu’une empreinte faciale. Tout simplement, c’est un logiciel qui peut reconnaître une personne à travers les contours faciaux uniques de son visage.

La plupart des gens pensent que la reconnaissance faciale telle que nous la connaissons aujourd’hui provient d’une nouvelle technologie, mais la vérité est que cette technologie a été inventée dans les années 1960 par Woodrow Wilson Bledsoe, le père de la reconnaissance faciale. Il a développé une méthode permettant de classer manuellement les photos de visages des personnes via ce qui est devenu connu sous le nom de tablette RAND. Dans cet appareil, les personnes utilisaient des coordonnées verticales et horizontales pour saisir les caractéristiques des personnes telles que les yeux, le nez, la racine des cheveux et la bouche à l’aide d’un stylet électromagnétique.

Ces informations étaient ensuite stockées dans une base de données, et lorsqu’une nouvelle photographie était fournie au système, l’image pouvait être extraite de la base de données. Bien sûr, comme ils n’avaient pas la puissance de calcul que nous avons aujourd’hui à l’époque, le système était très rudimentaire. Mais c’est devenu la première étape pour démontrer que la reconnaissance faciale peut être un outil possible en biométrie.

Depuis lors, d’autres comme Goldstein, Harmon et Lesk ont ​​amélioré la recherche de Bledsoe en ajoutant 21 marqueurs faciaux pour augmenter la précision de la biométrie faciale. Et, à mesure que la technologie a progressé, la précision de la reconnaissance faciale a également augmenté au niveau que nous connaissons aujourd’hui.

Comment fonctionne la reconnaissance faciale

Essentiellement, la reconnaissance faciale fonctionne sur le même principe concernant la façon dont les humains voient et reconnaissent les visages. Mais là où vous voyez une bouche, un nez ou des yeux, un logiciel de reconnaissance faciale voit les chiffres. Ainsi, votre visage dans un système de reconnaissance faciale est un gros fouillis de chiffres.

Si vous êtes toujours curieux de savoir comment cela fonctionne réellement, voici les étapes élémentaires sur la façon dont cela fonctionne réellement.

  • Votre photo est prise, de préférence avec vous regardant droit devant vous ou de profil. Pensez à vous faire prendre en photo lorsque vous recevez un passeport ou un permis de conduire. L’image n’est peut-être pas digne de Facebook, mais c’est le moyen le plus efficace de cartographier votre visage.
  • Le logiciel de reconnaissance faciale tente alors de cartographier la géométrie du visage. Cela inclut généralement la distance entre les yeux et la taille du front au menton. Le programme identifie également les marqueurs faciaux qui sont uniques à votre visage. Votre visage devient alors une série de chiffres résultant en ce qu’on appelle une signature faciale.
  • Votre signature faciale, qui est maintenant essentiellement un ensemble de nombres qui composent une formule mathématique, est comparée à une base de données stockée.
  • Vous êtes identifié lorsque votre visage correspond à une formule dans la base de données de reconnaissance faciale.

Si vous remarquez, la reconnaissance faciale telle que nous la connaissons aujourd’hui est essentiellement une permutation de haute technologie de ce que Woodrow Wilson Bledsoe a commencé dans les années 1960.

Reconnaissance faciale dans la construction

La reconnaissance faciale a trouvé des applications dans de nombreux domaines : de la sécurité dans les aéroports américains à la sécurité au téléphone, en passant par les réseaux sociaux tels que Facebook. Et, dans la construction, il a trouvé son utilité dans la paie et dans la sécurisation de l’accès à certaines zones.

Reconnaissance faciale dans les chèques de paie et les présences

La construction est un travail d’équipe et, selon la taille du projet, cette équipe peut être composée d’un minimum de 10 personnes à un maximum de 10 000. Et bien qu’il soit facile de suivre une petite équipe, cela devient un défi lorsqu’il y a beaucoup de personnes à suivre.

Il n’est pas rare que les travailleurs fassent des « photos d’amis » ou tamponnent quelqu’un. Une chose très facile à faire si le chantier utilise un système de carte magnétique pour suivre la fréquentation

De plus, s’il y a une grande équipe, l’équipe des RH peut avoir du mal à suivre les présences, et certaines absences peuvent tomber du filet, ce qui les oblige à payer pour des personnes qui n’étaient pas réellement là.

Pour résoudre ce problème, un logiciel de reconnaissance faciale a été mis en place sur le lieu de travail de la construction. Ce système fonctionne en deux étapes : d’abord, l’utilisateur utilise un code PIN unique, puis reste quelques secondes pendant que son identité est vérifiée.

La reconnaissance faciale s’est avérée efficace et les entreprises de construction au Royaume-Uni ont fait état d’économies annuelles d’environ 150 000 £ grâce à des salaires mal payés.

La reconnaissance faciale en toute sécurité

Un chantier, en particulier pour les grands projets, est un grand lieu, où il y a de nombreux biens coûteux (équipements, matériaux, etc.) à sécuriser. En dehors de cela, cela peut être un endroit dangereux, plein de dangers indescriptibles, en particulier pour les personnes qui ne connaissent pas le site. L’introduction de la reconnaissance faciale peut aider à atténuer ce problème en garantissant que seul le personnel autorisé peut pénétrer dans ces zones.

De plus, les caméras CCTV équipées d’un logiciel de reconnaissance faciale peuvent surveiller avec précision qui entre et sort de la zone de construction. Cela peut réduire considérablement les problèmes de sécurité sur le chantier.

La reconnaissance faciale de la paie et la sécurité de la construction ne sont pas une solution à tous les problèmes de paie et de sécurité auxquels l’industrie est confrontée, mais c’est un bon début. Parce que, peu importe à quel point Ethan Hunt dans Mission Impossible voudrait vous faire croire qu’il est facile d’oublier un visage, cette pièce fait toujours partie de la science-fiction parce que votre visage est aussi unique que votre empreinte digitale. Et il est, du moins pour l’instant, impossible de simuler un visage.

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