Par Yves de Montcheuil, VP Marketing de Talend
Le Big Data représente un changement de paradigme important dans la technologie d’entreprise et est sur le point de transformer une grande partie de ce qu’est aujourd’hui l’entreprise moderne. Les données numériques sont partout et les données mondiales augmentent de 40 % par an. Les entreprises du monde entier capturent d’énormes volumes d’informations sur leurs clients, leurs fournisseurs et leurs opérations.
Aujourd’hui, les mégadonnées offrent des avantages potentiels à presque tous ceux qui siègent à la table du conseil d’administration. Pour le directeur des ventes, par exemple, cela offre la possibilité de mieux comprendre les clients et les prospects, aidant ainsi les organisations commerciales à accroître leur productivité et leur efficacité et, en fin de compte, à générer plus de revenus. Pour le directeur du marketing (CMO), les mégadonnées pourraient être utilisées pour piloter la stratégie de marketing et de marque, la segmentation de la clientèle et la sensibilisation et l’analyse des médias sociaux. Les directeurs financiers pourraient utiliser l’analyse de données volumineuses pour renforcer les bénéfices et orienter la stratégie commerciale. Pour le directeur des ressources humaines, le big data offre le potentiel d’aider à prendre des décisions de gestion des talents fondées sur des données probantes.
Pour chaque membre clé du conseil d’administration, le big data offre donc des avantages commerciaux potentiels. Et pour les DSI, le Big Data peut être un outil pour commencer à établir le lien entre l’informatique et les objectifs commerciaux et, en menant la conversation sur le Big Data au niveau de la haute direction, gagner l’oreille du PDG et le respect de l’ensemble du conseil d’administration. .
Cependant, la question demeure : dans quelle mesure cette transition a-t-elle été effectuée ? Dans quelle mesure le CIO a-t-il réussi à déplacer le centre de la conversation du service informatique vers la salle de conférence ?
En regardant les chiffres
Talend a récemment mené une enquête sur l’adoption du Big Data auprès de professionnels des données informatiques dans 231 entreprises, couvrant les objectifs commerciaux, les défis et les avantages de l’adoption, ainsi que les technologies utilisées. Le Big Data commence-t-il à avoir un impact sur les décisions au niveau C et dans la salle de conférence ? Les signes sont positifs. 41 % des entreprises ont déclaré avoir une stratégie de gestion des mégadonnées, et 62 % en voient les avantages, notamment l’optimisation des processus métier et l’amélioration du marketing et des ventes.
Soulignant pourquoi l’approche devrait intéresser à la fois l’exécutif et le gestionnaire de données, deux des trois principaux moteurs commerciaux du big data ont été directement liés au résultat net. 51% ont indiqué que l’optimisation des revenus est un facteur clé et 48% une nouvelle génération de revenus, soulignant la volonté des entreprises de faire une analyse plus approfondie pour maximiser leur portefeuille et leur part de marché.
Stimuler l’avantage concurrentiel
En définitive, pour être source d’avantage concurrentiel pour l’entreprise, les solutions Big Data doivent être capables de détecter, créer et appliquer de nouveaux types de traitement à des jeux de données existants ou nouveaux, créant de la valeur nouvelle, souvent par le biais de modélisations d’entreprise, de produits ou de services innovants. . Aujourd’hui, dans l’intérêt évident du directeur de niveau C, il est utilisé de différentes manières pour stimuler la génération de revenus, l’optimisation et, en fin de compte, les avantages commerciaux.
Les entreprises regorgent de données complexes susceptibles de mener à une meilleure compréhension de la demande, du comportement et des préférences des clients. En utilisant des solutions de Big Data open source, les organisations peuvent gérer et traiter efficacement ces données et les interpréter avec précision pour obtenir des informations précieuses sur leurs clients. De plus, le fait que l’open source offre généralement une plus grande valeur élargit son attrait pour englober les petites entreprises plutôt que les grandes entreprises.
Du marketing axé sur le laser, de la détection des fraudes à l’optimisation des échanges, les exemples de la façon dont les entreprises de toutes tailles et de tous types exploitent aujourd’hui le Big Data pour maximiser leurs revenus sont infinis. Certaines industries se spécialisent dans l’exploitation d’énormes quantités de données : les banques et les sociétés de cartes de crédit se concentrent sur l’analyse des transactions pour détecter la fraude, et les chaînes de vente au détail affinent leur inventaire en fonction des tendances historiques.
Dans cette optique, le moteur numéro un pour les entreprises, souligné par 68 % des répondants ayant une stratégie de big data, était d’augmenter la précision et la profondeur de l’analyse ou la capacité d’analyser les données actuelles et les historiens pour faire des prédictions. En d’autres termes, les entreprises d’aujourd’hui, des plus grandes aux plus petites PME, voient de plus en plus la valeur des mégadonnées comme un atout commercial stratégique et comme une approche qui peut générer un avantage concurrentiel.
L’open source peut jouer un rôle dans la fourniture de cet avantage. Son évolutivité permet aux entreprises d’accéder rapidement à l’intelligence et les aide ainsi à l’analyser et à l’utiliser pour prendre des décisions stratégiques plus rapidement.
Le langage de l’analyse attire généralement les cadres de niveau C, et son utilisation potentielle pour augmenter la productivité et l’avantage commercial est un atout majeur pour le conseil d’administration. Une enquête récente de la société de recherche technologique Economist Intelligence Unit a révélé que les dirigeants d’entreprise souhaitaient que davantage d’employés aient accès aux mégadonnées dans l’espoir que davantage de personnes utilisant l’analytique conduiraient à une organisation plus productive. 77 % des dirigeants mondiaux interrogés ont convenu que davantage d’employés devraient accéder au Big Data, tandis que 66 % ont déclaré que le Big Data était « instrumental pour saisir les opportunités du marché ».
Cependant, malgré la reconnaissance de ces avantages, 47 % des personnes interrogées ont déclaré ne pas s’attendre à augmenter les investissements dans le Big Data au cours des trois prochaines années, 37 % citant les contraintes financières comme un obstacle à de tels investissements.
Technologie ouverte
Heureusement, il existe aujourd’hui sur le marché des solutions de mégadonnées qui peuvent résoudre ce genre de problèmes. Chez Talend, nous pensons que la technologie open source est le moyen le plus efficace pour résoudre le problème à grande échelle du Big Data et faire le travail plus rapidement et avec plus de précision, à une fraction du prix des solutions alternatives. L’open source « réduit efficacement le fossé technologique » en permettant à toute entreprise d’adopter et de déployer la technologie, quels que soient son budget et son niveau de compétence.
Aujourd’hui, les mégadonnées, soutenues par la technologie open source, entrent de plus en plus dans le courant dominant. Les DSI agissent comme des évangélistes pour ce type de solutions. Et ils jouent un rôle clé en veillant à ce qu’un nombre croissant d’organisations, ainsi que les PDG et autres directeurs de niveau C qui les dirigent, réalisent que l’information peut être un différenciateur clé. Grâce au moins en partie au travail effectué par les DSI pour faire passer le mot à la table du conseil d’administration, ils commencent à se rendre compte que le big data peut leur donner un avantage sur leurs rivaux en leur permettant de réduire le taux de désabonnement des clients, de cibler plus efficacement de nouveaux marchés, lutter contre la fraude ou simplement prendre des décisions commerciales plus rapides et plus éclairées.