Si vous êtes nouveau dans le concept de big data, vous passez à côté d’un phénomène technologique qui a eu un impact majeur sur le monde des affaires.
Cependant, il existe certains secteurs et industries où il n’a pas encore réalisé son plein potentiel, le marché financier en offrant un exemple pertinent. Ne faites pas d’erreurs; Les mégadonnées ont le potentiel de révolutionner le commerce sur les marchés financiers du monde entier, à la fois en termes de promotion de la conformité et en termes de permettre aux investisseurs de prendre des décisions éclairées en temps réel.
Cependant, le big data pourrait enfin avoir un impact sur le marché financier, à un moment où le climat économique et géopolitique mondial reste en équilibre précaire. C’est comme ça:
Comment le big data peut-il améliorer le trading financier ?
Du point de vue de l’investisseur, l’utilisation du big data améliore la méthodologie de trading et la qualité du processus décisionnel. Ce dernier point est particulièrement important, car l’application de données volumineuses et d’ensembles de données complexes facilite grandement l’identification des corrélations et du comportement du marché. Ceci, à son tour, aide les traders à prendre des décisions vraiment éclairées, tant qu’ils sont capables d’appliquer leurs connaissances et de les interpréter d’une manière qui correspond à leur stratégie.
Fait intéressant, les courtiers jouent un rôle important dans ce processus, car la façon dont ils présentent les données aura un impact direct sur la capacité des commerçants à les analyser et à les appliquer en temps réel. La présentation visuelle des données est également essentielle, car des graphiques et des icônes intuitifs offrent une vue rapide et claire des ensembles de données et permettent aux investisseurs de négocier sur des marchés liquides. Les sociétés de courtage en ligne comme Hantec le font particulièrement bien et aident déjà leurs clients à tirer parti des mégadonnées à cet égard.
Les courtiers joueront également un rôle essentiel lorsqu’il s’agira d’intégrer de manière transparente le Big Data dans leurs plateformes. Nous en avons déjà vu des exemples sous la forme d’algorithmes d’apprentissage automatique et de trading automatisé, qui peuvent guider les stratégies des clients et prendre en charge des fonctionnalités clés telles que les stop loss. Cela continue de créer une expérience de trading engageante qui minimise les risques tout en exploitant les données pour protéger les actifs des clients.
Le mot de la fin : conformité et rôle de soutien continu des courtiers
Il y a un thème clair qui se développe ici, car le big data est clairement intégré directement dans les plateformes de trading en ligne afin de simplifier l’expérience des investisseurs. Cela réaffirme le rôle d’un courtier en ligne en tant que réseau de soutien pour les commerçants et qui se concentre sur la collecte, la présentation et la distribution de grands ensembles de données au profit des clients. Les outils pédagogiques et analytiques commencent également à tirer parti du big data, tandis que les clients ont également accès à des outils de reporting de plus en plus détaillés et fiables.
Cela nous amène clairement à la conformité, qui a été une source de controverse parmi les commerçants au cours de la dernière décennie. Les mégadonnées aideront sans aucun doute les clients à cet égard, car la volonté de recueillir des informations et de les présenter obligera les courtiers à investir massivement dans leur infrastructure et à se conformer aux lois sur les données clés. Cela met beaucoup moins l’accent sur les clients individuels, ce qui leur permet de se concentrer sur leurs propres stratégies et objectifs de placement.