Les emplois dans les données sont-ils les carrières les plus en vogue de l’avenir ?

Alors que le monde continue d’adopter le Big Data, la demande de personnes capables d’être à la tête ou à la queue des masses d’informations générées chaque jour augmente de façon exponentielle. Identifier des modèles, tirer des conclusions, obtenir des informations précieuses, sont aussi proches que possible du psychique.

Les analystes de données, ou scientifiques des données, comme on appelle ces personnes au talent unique, sont une grande nouveauté, et il n’est pas surprenant que les entreprises du monde entier veuillent une partie de ce travail de données.

travaux de donnéesUn scientifique des données, tel que défini par le directeur de la science des données de Cloudera, Josh Wills, est un « mélange particulier de développeur et de statisticien qui peut transformer les données en fantastiques » et leur demande atteint un niveau incroyable.

En fait, Rob Beardon, PDG de Hortonworks, a déclaré : « Le désir des entreprises de trouver des data scientists vraiment compétents a conduit à un personnel presque ouvert. C’est probablement le plus gros déséquilibre offre/demande que j’ai jamais vu dans ma carrière. Le vivier de talents est, au mieux, probablement autour de 20 % de la demande. »

Évidemment, c’est une excellente nouvelle pour les demandeurs d’emploi et les data scientists qualifiés peuvent gagner des salaires impressionnants.

Techno Jobs, le site de recrutement spécialisé en informatique, indique que le salaire moyen d’un analyste de données au Royaume-Uni est de 35 000 £, mais avec une certaine expérience, il peut monter à plus de 55 000 £. Et ce n’est qu’un analyste de données moyen, vous atteignez un niveau supérieur, en particulier dans le secteur financier, et vous pourriez parler d’argent sérieux.

Il n’est donc pas surprenant qu’en 2012, la Harvard Business Review ait nommé le Data Scientist « The Sexiest Job of the 21 ».St Siècle », et cela semble s’avérer vrai.

Entrez dans la science des données

Alors, si toutes ces discussions vous ont intéressé à ce poste convoité, vous vous demandez probablement comment passer à l’action.

Tout d’abord, il est important de noter qu’il existe différents types de rôles de data scientist, chacun nécessitant des compétences différentes, dont certaines que vous possédez peut-être déjà.

Analyste de données standard

Le travail d’un analyste de données traditionnel peut consister à extraire des données de bases de données MySQL, à maîtriser des tableaux croisés dynamiques Excel ou même à prendre la tête du compte Google Analytics d’une entreprise. Le rôle peut être extrêmement varié et est parfait pour ceux qui recherchent un « in » ou qui commencent tout juste à apprendre les bases.

Scientifique des données

Ces gars-là pourraient jouer un rôle plus pratique, mettre en place une infrastructure de données pour aider une entreprise à se développer et à l’analyser. Le génie logiciel est une compétence clé dans ce poste.

Données natives

Le nombre d’entreprises pour lesquelles les données sont leur pain quotidien ne cesse de croître. Les données sont leur produit, et ils ont besoin de quelqu’un avec une formation formelle en mathématiques, en statistiques ou en physique pour les aider à produire et à améliorer leurs excellents produits basés sur les données (pensez à Strava, Tinder et Uber, juste pour quelques exemples).

Faire en sorte que les données racontent leur histoire

Alors, qu’est-ce que tu penses? Faites-vous partie de ces personnes incroyables qui ont ce qu’il faut pour « transformer les données en données ? » Si vous pouvez combiner l’informatique et les mathématiques tout en ayant un don pour la créativité, l’avenir est certainement prometteur pour ceux qui recherchent des emplois avec des données. Faites en sorte que les données racontent une histoire convaincante et vous pourriez être à la tête du prochain Facebook.


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