Parce que l’informatique en mémoire sera la prochaine grande chose en 2020

Alors que les entreprises peinent à suivre et à exploiter le Big Data, elles commencent à se tourner vers l’informatique en mémoire (IMC). IMC offre une manière différente de stocker les données et de les traiter.

IMC

La demande croissante entraîne des innovations continues dans l’IMC. Alors qu’IMC continue de s’améliorer et de devenir plus accessible, les entreprises y voient un moyen de relever les défis de la vitesse et de l’évolutivité.

Un changement de paradigme par rapport aux limites du passé

Avec l’architecture disque d’abord, la mémoire était utilisée avec parcimonie pour mettre en cache de petites quantités de données pour un accès rapide. Les limites de ceci étaient évidentes il y a longtemps. Avec des données stockées qui devaient être accessibles en cas de besoin et traitées dans la mémoire de l’ordinateur, il existe un goulot d’étranglement qui réduit la vitesse, même lors de l’utilisation des disques durs les plus rapides. À mesure que les volumes de données augmentaient, le temps nécessaire pour y accéder augmentait également, sans parler de l’analyse.

Le traitement en mémoire a utilisé une accessibilité accrue de la mémoire pour remplacer les méthodes de stockage traditionnelles. À mesure que les prix de la mémoire baissent, il est devenu plus facile d’intégrer des grilles de données en mémoire aux couches de données et d’application existantes.

Lorsque les données sont stockées dans la mémoire de l’ordinateur, elles sont facilement disponibles et accessibles presque instantanément. Vitesse en mémoire, haute disponibilité et évolutivité sont possibles.

De nouvelles bases de données en mémoire ont été développées séparément et peuvent remplacer la technologie existante sur disque.

Architecture centrée sur la mémoire

L’architecture centrée sur la mémoire fournit la technologie permettant de prendre en charge l’utilisation d’autres types de mémoire et de stockage, tels que les disques SSD et la mémoire flash. En utilisant l’architecture centrée sur la mémoire, l’ensemble de données peut dépasser la quantité de RAM.

La possibilité de dépasser la quantité de mémoire vous permet d’optimiser vos données afin que toutes les données soient sur disque, mais aussi que les données de valeur et de demande les plus élevées résident en mémoire. Les données de faible valeur et de demande sont uniquement sur disque.

Un autre avantage de l’architecture centrée sur la mémoire est qu’elle élimine le besoin de recharger toutes les données dans la RAM au redémarrage. Les données peuvent être traitées à partir du disque au fur et à mesure que le système se réchauffe et que la mémoire est rechargée, ce qui permet une récupération rapide.

L’architecture centrée sur la mémoire donne aux entreprises plus de contrôle et de flexibilité pour équilibrer les coûts et les performances. L’utilisation de cette stratégie peut optimiser les performances et minimiser les coûts d’infrastructure.

Avantages de la plateforme IMCSM

L’informatique en mémoire répond aux énormes exigences d’évolutivité et de vitesse en temps réel résultant de la numérisation, des exigences de conformité réglementaire en temps réel et du marketing omnicanal.

Les plates-formes IMC rassemblent divers composants, tels que l’analyse de flux, les grilles de données en mémoire et les bases de données en mémoire dans une plate-forme unifiée qui réduit les coûts de développement et d’exploitation. Ces plates-formes permettent aux organisations d’analyser d’énormes quantités de données commerciales provenant de diverses sources, au fur et à mesure de leur réception et de leur besoin.

L’un des principaux avantages est la vitesse. Sans avoir à accéder aux données stockées, les organisations peuvent rapidement analyser les informations et les utiliser pour formuler de nouvelles stratégies. Les requêtes complexes peuvent être effectuées en quelques minutes, au lieu d’avoir à analyser des informations qui peuvent déjà être obsolètes.

Les organisations peuvent également examiner des ensembles de données entiers, plutôt que de simples échantillons représentatifs. Les décisions peuvent être prises en examinant tous les faits.

L’architecture centrée sur la mémoire offre les avantages de vitesse et d’évolutivité du traitement en mémoire, mais avec une plus grande économie. Il peut équilibrer les performances et les coûts, permettre la disponibilité face à la croissance et accélérer la reprise en cas de panne du système. Il offre aux entreprises un moyen rentable d’avancer vers un futur en mémoire.

Comment les plates-formes IMC sont utilisées

L’informatique en mémoire est déjà utilisée par de nombreuses organisations à diverses fins, de l’analyse de séquences génétiques à la maximisation des ventes. Certains des secteurs où les plates-formes informatiques en mémoire sont utilisées sont les services financiers, le SaaS, la vente au détail, la santé, les logiciels IoT, etc.

L’une des utilisations d’une plate-forme IMC consiste à traiter chaque jour des millions de transactions financières. Certaines autres utilisations sont :

  • Traitement d’images médicales.
  • Apprentissage automatique en temps réel.
  • Traitement d’événements complexes de flux de données de capteurs.
  • Traitement du langage naturel et calcul cognitif.
  • Analyse des sentiments en temps réel.
  • Traitement et modélisation des réclamations d’assurance.
  • Traitement géospatial / SIG.

Cependant, les meilleurs cas d’utilisation ne sont pas tant définis par une industrie spécifique que par le besoin d’une évolutivité et de performances optimales pour une tâche spécifique. IMC est une technologie habilitante et apporte une vague d’innovation avec de nouvelles idées qui sont maintenant réalisables. Il va au-delà de l’informatique traditionnelle qui ne peut pas suivre le Big Data.

Aujourd’hui, les flux d’informations sont utilisés pour nous informer, nous protéger, améliorer notre santé et nous offrir une vie plus riche. La technologie pour prendre en charge cela est l’informatique en mémoire.

Le traitement en mémoire est puissant mais doit être utilisé dans le bon but, sinon il est pire qu’inutile. La transition vers l’informatique en mémoire est peut-être inévitable, mais elle n’est probablement pas facile.

Les organisations doivent être informées avant de prendre toute décision sur la manière de procéder. Ces décisions peuvent impliquer l’utilisation immédiate ou future de traitements en mémoire, internes ou via le cloud, etc.

Des transformations attendues dans la prochaine décennie

Des plates-formes informatiques complètes en mémoire deviendront des systèmes d’enregistrement. La mémoire non volatile (NVM) sera la méthode de stockage préférée et des modèles hybrides seront utilisés pour stocker de très grands ensembles de données. Il y aura un support de première classe pour le SQL en mémoire et il y aura de plus en plus de cas d’utilisation de l’IA pour IMC.

Conclusion

L’avenir est prometteur pour l’informatique en mémoire, car les entreprises continuent d’explorer des moyens de gérer de grandes quantités de données et des utilisateurs qui attendent des performances en temps réel. Si une organisation est suffisamment grande et collecte beaucoup de données, elle devra à un moment donné adopter l’informatique en mémoire pour continuer à fonctionner efficacement. Les petites entreprises peuvent estimer que les coûts de l’informatique en mémoire l’emportent sur les avantages. Pour eux, l’architecture centrée sur la mémoire peut fournir un moyen d’aller de l’avant de manière rentable.

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