Il existe deux types de résumés de texte et ils suivent des algorithmes programmés pour comprendre les mots-clés, la grammaire et la structure des phrases à résumer
Pour mener une recherche, il est nécessaire d’analyser plusieurs documents en un temps très court. Dans la plupart des cas, il devient difficile de faire défiler des centaines de pages pour trouver des informations vitales. C’est là que le résumé du texte devient utile. Avec l’aide de l’IA et de la programmation machine avancée, vous pouvez résumer des articles volumineux et lire toutes les informations importantes en quelques minutes.
Le processus de résumé est appelé résumé automatique du texte. Dans cet article, nous aborderons les bases de la synthèse automatique de texte.
Types de résumés de texte
Les deux types de résumé de texte en fonction du contexte
1. Résumé du texte basé sur des extraits
Dans la synthèse de texte basée sur des extraits, les mots-clés et les phrases sont extraits du texte principal. Ces mots extraits sont compilés en phrases pour former le résumé. D’où le résumé basé sur l’extraction du nom.
La structure de la phrase reste la même. Il n’y a pas de reformulation ni d’utilisation de synonymes. La raison en est qu’il s’agit d’une version beaucoup plus simple de la synthèse et ne nécessite pas d’algorithmes complexes. L’inconvénient est que les mots ne sont ni modifiés ni utilisés tels quels, les phrases peuvent ne pas être structurées correctement.
2. Résumé du texte basé sur l’abstractionnisme
La synthèse de texte basée sur l’abstraction prend des mots clés, les modifie en utilisant le bon synonyme, puis reformule le texte principal en gardant le même sens.
Il n’y aura donc aucune similitude entre le texte principal et le texte résumé en dehors du sens. Étant donné que ce processus de synthèse nécessite l’utilisation de synonymes, il utilise de nombreux algorithmes complexes. Cela garantit également que le résumé est facile à lire et grammaticalement correct.
Comment les machines résument des textes volumineux
Les machines suivent des algorithmes rigoureux pour résumer un texte volumineux. La procédure étape par étape est illustrée ci-dessous-
La machine extrait les phrases clés du texte principal. Cela se fait grâce à une méthode qui extrait les phrases clés bien méritées du document source. Ces phrases clés bien méritées sont pré-enregistrées dans l’algorithme et lorsque deux phrases clés correspondent, le mot est sélectionné et utilisé dans le résumé.
La machine prend en compte les phrases clés étiquetées positives et négatives. Ces phrases sont essentielles pour générer des phrases bien structurées.
La machine utilise ensuite un ensemble d’apprentissage automatique pour résumer l’intégralité du texte. Les facteurs suivants sont pris en compte dans le classificateur :
- La longueur de chaque phrase
- La fréquence de la phrase clé qui apparaît
- Le nombre de caractères dans la phrase de passe
Et enfin, lorsque vous décidez des mots clés et de la longueur de chaque phrase, vous résumez en organisant toutes les phrases ensemble.
Ce ne sont que les bases d’un résumé moyen. Les résumés modernes utilisent l’intelligence artificielle, les langages d’apprentissage automatique et plusieurs algorithmes complexes pour effectuer des résumés de plusieurs textes.
Que faut-il inclure dans un résumé ?
Rendre le résumé facile à lire et s’assurer qu’il a la même signification que le document principal ; un résumé doit tenir compte de deux aspects.
La première est que tous les mots clés et phrases clés sont dans le résumé et la seconde, les phrases clés sont structurées et exprimées de la bonne manière.
Lorsqu’un algorithme de résumé de texte est créé, les gens mettent davantage l’accent sur la recherche des bons mots-clés. Mais ce n’est pas le seul point important. La façon dont il sera utilisé dans l’abstrait doit également être soulignée de la même manière. Pour cette raison, il existe encore très peu de résumés de texte automatiques pouvant correspondre au niveau de compétence humaine.
Pour trouver le bon mot-clé, concentrez-vous sur les noms, le lieu, l’incident, l’heure et l’activité. Par exemple, regardons la phrase « Il y a eu une pluie battante hier. Ils ont dû annuler leur match à cause de la pluie ». Ici, les mots clés seraient eux (nom), hier (maintenant), annuler le jeu (activité), pluie battante (accident). Ce sont les premières choses qui devraient être incluses dans un résumé.
Et la prochaine consiste à exprimer ces mots-clés ou à les mettre dans une phrase structurée. Ce sera différent pour le résumé de texte basé sur un extrait et le résumé de texte abstrait. En fonction du tirage au sort, le résumé sera « Forte pluie hier, ils ont annulé le match ».
Comme mentionné ci-dessus, le résumé basé sur des extraits prend simplement les mots-clés et les compile. Il ne donne pas à la phrase une structure adéquate.
Pour le résumé abstrait, la phrase serait « Ils ont annulé leur match hier en raison de fortes pluies ». Dans ce résumé, les phrases clés sont correctement structurées dans le résumé. Ce sont les deux facteurs qu’il faut toujours résumer. Les mots-clés et l’expression correcte de ces mots-clés.
Comment évaluer un résumé
Pour évaluer un résumé de texte, il existe deux méthodes. Il s’agit de la méthode intrinsèque-extrinsèque et de la méthode intertextuelle-intratextuelle.
1. La méthode intrinsèque-extrinsèque
Le processus intrinsèque est utilisé pour vérifier si le résumé contient tous les mots-clés corrects. Il vérifie également si les mots clés sont structurés en phrases correctes et compare le résumé automatique avec un résumé créé par l’homme.
Si les mots clés sont similaires et que les textes sont grammaticalement corrects, alors c’est un bon résumé. Comme pour la méthode extrinsèque, vérifiez l’impact de la synthèse sur le reste du document. Vérifiez également la pertinence, l’exhaustivité et la lisibilité du résumé.
2. Méthode intertextuelle-intratextuelle
Intertextuel est le processus d’évaluation de la sortie d’un système de synthèse spécifique. Dans quelle mesure le système de résumé, dans ce cas, l’algorithme évalue l’ensemble du résumé. Quant au processus intratextuel, il se concentre sur l’analyse contrastive des sorties de différents systèmes de synthèse.
Cela signifie que lorsque plusieurs algorithmes sont utilisés pour résumer, il évalue tous les systèmes.
Généralement, la synthèse basée sur l’extraction est évaluée avec un processus intertextuel et la synthèse abstractive est évaluée avec une méthode intratextuelle. Pour les synthétiseurs plus modernes, l’IA est également utilisée parallèlement à ces méthodes.
Dernières pensées
La lecture de documents volumineux peut être une énorme perte de temps. Mais résumer l’ensemble du document avec un résumé textuel vous permettra d’obtenir toutes les informations clés en peu de temps. Cela rend l’outil extrêmement utile pour les étudiants, les chercheurs et tous ceux qui ont besoin de lire des milliers de mots chaque jour.