Utilisation de l’intelligence artificielle pour la reconnaissance d’images

Trouvez-vous des robots géniaux? Eh bien, nous ne faisons pas tous cela jusqu’à ce qu’ils prennent le contrôle de toute notre race et nous asservissent. Mais cela n’arrivera pas car nous avons le circuit entre nos mains. Cela n’arrivera que si nous nous trompons. En matière d’intelligence artificielle, les robots sont les seules choses qui viennent à l’esprit.

Mais vous devez comprendre que l’intelligence artificielle est bien plus que cela. L’intelligence artificielle est un domaine scientifique à part entière qui vise à numériser les qualités humaines afin d’améliorer les machines pour qu’elles fonctionnent plus comme nous pour effectuer des tâches, telles que la reconnaissance d’images, à temps. Est-ce que ça a du sens?

reconnaissance d'imagesEh bien, en termes simples, c’est comme donner des qualités humaines à une machine. Pas tous, juste ceux qui sont nécessaires pour faire le travail. C’est exactement ce que nous faisons lorsque nous avons tendance à utiliser l’IA pour le traitement d’images et de vidéos. Nous savons tous comment l’IA peut aider à analyser du texte, mais avec une petite amélioration, cela peut également fonctionner pour la reconnaissance d’images. Vous vous demandez comment ? Lisez la suite pour savoir comment il est utilisé dans tout, de grattage Web conduire des voitures autonomes.

Qu’est-ce que la reconnaissance d’image ?

Dans le contexte des machines et des ordinateurs, le terme reconnaissance d’image fait référence à la capacité d’un dispositif mécanique à interpréter les différentes caractéristiques d’une image. En termes simples, il évalue l’image de la même manière que notre cerveau l’évalue.

Par exemple, une image d’un lieu pittoresque ne serait qu’une image pour votre ordinateur portable en raison du type de format JNG. Mais lorsque l’élément Ai est ajouté à votre ordinateur portable, il obtient un cerveau supplémentaire qui l’aide à identifier les objets dans l’image tels que les montagnes, les personnes, les lieux, les objets, les écrits, etc. Vous pouvez donner la possibilité d’identifier des fonctionnalités spécifiques à une machine à l’aide de l’IA, et c’est ce que signifie la reconnaissance d’image.

Comment l’IA aide-t-elle à la reconnaissance d’images ?

Contrairement à nous, les machines n’ont pas de cerveau propre. Leur cerveau n’est pas une boule de neurones mais un chipset que vous concevez, ce qui leur donne la capacité précise de faire ce que vous voulez qu’ils fassent. L’utilisation de l’IA pour la reconnaissance d’images nécessite une conception logicielle formée pour analyser des millions de images pré-marquées sous différents angles, bords et perspectives pour identifier des composants spécifiques. Divers algorithmes sont mis en place pour faire exactement ce qui est dit !

Exemples courants de reconnaissance d’image

L’utilisation de l’IA pour la reconnaissance d’images est devenue plus courante que vous ne le pensez. Vous ne vous en rendez peut-être pas compte, mais vous utilisez la fonctionnalité presque tous les jours. Par exemple, lorsque vous utilisez des images pour effectuer une recherche sur Google, l’IA du moteur de recherche saisit le Web en identifiant les objets de la photo que vous avez ajoutée en les faisant correspondre à d’autres images avec les mêmes objets sur Internet.

De même, détaillants en ligne ont la même fonction dans leurs applications. Les sites de médias sociaux l’utilisent pour le marketing ciblé. Votre bibliothèque de photos l’utilise pour une fonction de bibliothèque de photos intelligente. Il est également utilisé dans les voitures autonomes, les robots autonomes et pour ajouter des balises méta aux images. En bref, aujourd’hui, il est utilisé dans presque toutes les industries.

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