Vos prix soutiennent-ils votre expérience client ?

Alors que plusieurs études de l’industrie révèlent que le pouvoir est passé des vendeurs aux consommateurs, l’expérience client devient une priorité pour les détaillants britanniques. Comment pouvez-vous vous assurer que votre stratégie de prix attire les acheteurs ?

prixUne expérience d’achat globale simple et personnalisée est ce qui compte le plus pour les consommateurs. Les clients s’attendent à obtenir ce qu’ils veulent au meilleur prix et au bon moment. À l’aide de divers agrégateurs de prix, ils peuvent facilement comparer les prix de différents fournisseurs.

Le prix d’un produit est la première chose qui attire l’attention d’un client. Certains le comparent à la première impression que vous faites sur quelqu’un. Le prix est quelque chose qui devrait piquer votre intérêt et vous donner envie d’en savoir plus sur le produit. La livraison, le support client et d’autres éléments de l’expérience client viennent après le prix.

Comment pouvez-vous convaincre les acheteurs que votre prix est la meilleure offre sur le marché ? La réponse réside dans la construction de la bonne perception du prix. Une équipe de vente au détail doit proposer une stratégie de tarification équilibrée et axée sur le client qui prend en compte des centaines de variables. Ces variables doivent d’abord et avant tout inclure les désirs et les besoins de l’acheteur, les objectifs commerciaux du détaillant et les prix des concurrents. Mais que se passe-t-il si les gestionnaires ne peuvent plus traiter toutes les données nécessaires pour fournir des décisions de prix qui doivent non seulement être prises en temps réel, mais aussi attirer des acheteurs ?

Peut-être qu’ils ne devraient pas du tout. Les détaillants avancés se rendent compte que les gestionnaires doivent se concentrer pleinement sur l’interaction avec les acheteurs et créer des stratégies de marketing, de promotions et de tarification basées sur les données. La technologie doit prendre en charge toutes les tâches de routine.

Intelligence artificielle il devient de plus en plus sophistiqué et abordable pour les détaillants. Les détaillants britanniques utilisent déjà l’IA pour améliorer plusieurs aspects de l’expérience client, y compris la tarification. Les commerces de détail utilisent tout, des chatbots, qui interagissent directement avec les acheteurs, aux algorithmes, qui utilisent le comportement des clients et les données d’historique d’achat pour anticiper les besoins des clients et/ou proposer des recommandations de prix optimales.

Comment pouvez-vous vérifier si vos prix sont optimaux ? Le prix équilibré n’irrite pas les clients, mais améliore les marges. Il tient également compte de la façon dont les ventes de différents produits dépendent des variations de prix.

Find Me a Gift, détaillant de commerce électronique basé au Royaume-Uni, souhaitait revoir sa stratégie de tarification et la rendre plus orientée client sur le marché à haute intensité. « Nous étions occupés à vendre beaucoup de choses, mais nous voulions trouver un moyen de faire en sorte que chaque livre travaille plus dur pour nous », explique Jean Grant, directeur principal des achats et du développement de produits pour l’entreprise de vente au détail.

La direction de l’entreprise a décidé de tester si l’intelligence artificielle l’aiderait à attirer des clients avec des prix optimaux pour augmenter les ventes et les bénéfices. Le projet a commencé par la collecte et la structuration des données sur deux ans : historique des ventes, Google Analytics, données macroéconomiques et données de suivi concurrentiel sur les prix, les promotions et les stocks. Find Me a Gift a utilisé des algorithmes d’apprentissage automatique fournis par Competera pour optimisation des prix. Grâce à l’optimisation des prix, les ventes du détaillant ont augmenté de manière significative, de 22 %, tandis que les marges bénéficiaires ont augmenté de 14 %.

Comment exactement l’IA améliore-t-elle les prix ? L’intelligence artificielle analyse n’importe quelle quantité de données avec n’importe quel nombre de paramètres de prix et non tarifaires, déjà ingérables pour les humains, et fournit des prévisions de demande et des suggestions de prix basées sur les données. Il fournit ensuite un « bac à sable » pour tester divers scénarios de tarification et prédit le résultat de chaque décision de tarification. Enfin, les algorithmes vous permettent de déboguer, de répéter et de mettre à l’échelle toute décision de tarification réussie pour répondre aux attentes des clients.

Alors que les consommateurs britanniques s’attendent à une expérience client plus enrichissante, les détaillants doivent s’assurer que toutes les interactions avec les acheteurs, y compris les prix, sont basées sur les données et efficaces. L’application AI, qui peut utiliser la grande quantité de données pour conseiller les prix et prédire le comportement des clients, aidera les gestionnaires à créer des offres alléchantes et ouvrira la voie au cœur des acheteurs.

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